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看待大数据还需“大眼界”

2017-04-18 20:57:24来源:新华社
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当人们享受被电商的大数据“算计”而带来的方便和廉价时,有时也会陷入它是否有损实体经济、是否破坏个人隐私等担忧。

纠结于此类担忧甚至争论,人们往往容易忽视大数据更宏大的意义:在促进传统行业升级改造、引领新兴产业和新兴应用蓬勃发展、提升社会运行和管理效率等方面,大数据正引发新一轮革命。人们看待大数据的眼光也亟待与时俱进。

传统产业大升级

“喷气式客机一起飞,就会产生海量数据,”清华大学信息技术研究院研究员薛一波接受新华社记者采访时介绍,“分析客机实时传输的大数据,可实时掌握飞机的运行状态,提前预警和发现潜在问题,采取预防、维修等措施,大大减少故障率。”

类似技术也应用在高铁上。薛一波说,以往铁路工人在铁轨上敲敲打打,通过声音检查问题;如今,高铁上的各种传感设备可实时传回车辆数据,通过大数据分析,即可实现故障预警、诊断、排查和定位,提高效率,降低成本。

他说,大数据分析可大幅提升传统行业的运行效率、降低运维成本、提升数据价值,在欧美等发达国家,工业大数据应用已非常普及。

“大数据技术推动传统产业升级是必然的,”暨南大学信息学院/网络空间安全学院副院长郑力明对记者说,比如,德国积极推动包含工业大数据应用在内的“工业4.0”计划,正是要进一步促使工业生产与信息技术融合,使供应、制造、销售各环节智慧化。

鉴于大数据更广泛的潜力,早在2012年,世界经济论坛就发布《大数据·大影响》报告指出,数据已成为一种像黄金和货币一样的经济资产。

如今,大数据巨大的商业价值正成为推动经济变革的新引擎。中国工信部已印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出到2020年基本形成技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系。大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元人民币,年均复合增长率保持30%左右。

“现在的突出问题,一是许多传统企业行业和机构缺乏新思维,没有意识到,甚至不清楚大数据这种战略资源的价值所在;二是缺乏机构间融合和深度合作,有数据的不知怎么用,会用的没有数据,因此需要打破条条框框、利益分割,共同促进大数据产业链的健康发展,”薛一波说,“除消费领域外,更多传统企业的大数据思维应成为行业共识。”

责编:耿佩

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